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      谷歌無人駕駛汽車3到5年內將投放市場

      百恒網絡 2012-06-24 5231

      親,還在為如何翹班考取駕照而犯愁,每天勞累之余,還要撐著眼皮在擁擠不堪的馬路上浪費腦細胞?

      不要煩躁了,因為,以前只有在科幻片中才能看到的無人駕駛汽車,似乎已經離我們不遠了。近日,谷歌(微博)無人駕駛汽車在美國內華達州獲得許可證,可以像普通汽車一樣進入行駛。除了谷歌,來自歐洲等世界其他國家的研發機構也正在加緊研發自動駕駛技術。

      業內人士預測,無人駕駛汽車會在3到5年內投放市場。對于這一能夠改變汽車未來的新技術,我們完全可以用周潤發那句經典的廣告詞來預測它的前景——成功?我才剛上路呢!

      未來汽車征服最彎街道

      “今天,車禍是年輕人的頭號殺手,這些事故大多都是人為錯誤造成的,而不是機器故障。我就想,我們為什么不能讓機器來保護我們的安全呢?”谷歌無人駕駛汽車項目核心開發人員塞巴斯蒂安·斯倫說,年少時一位好友因車禍不幸去世,激發了他對人工智能安全汽車的研發興趣。

      塞巴斯蒂安曾是斯坦福大學人工智能實驗室主任,開發過機器人導游、機器人礦工等多個人工智能項目。2007年,塞巴斯蒂安和他團隊中一些工程師加入谷歌,專心研發無人駕駛汽車技術。

      2010年,無人駕駛汽車真正走到前臺。如今,谷歌的無人駕駛車(一輛經過改裝的豐田普銳斯)已經悄悄駛過硅谷的大學校園,洛杉磯的海邊大道,以及遍布游人的好萊塢大道,無人駕駛汽車甚至沿著全世界最彎的街道——舊金山彎彎曲曲的九曲花街,駛過金門大橋、太平洋高速公路,到達靠近內華達州的塔霍湖。

      “它自己行使了14萬英里,沒人注意到這是一部無人駕駛汽車?!比退沟侔沧院赖卣f。

      從谷歌展示的視頻可以看到,這輛豐田普銳斯不僅可以在狹小城市街道中自如穿梭,也可以在彎曲的山路上疾馳。夜晚,一頭麋鹿從山路上跳過,這輛汽車自動減速;它還可以在停車場上找位子,在收費站自動停車。更為驚奇的是,這輛汽車還曾精確地完成了駕駛樁考。

      激光探測技術是關鍵

      如果非要找出這輛超級普銳斯的過人之處,那只能是車上“捆綁”的大大小小的探測器了。

      和普通車輛不同,無人駕駛車輛的核心在于,它有著一套完整的感應系統,可以對周圍環境360度無死角關注。

      谷歌無人駕駛汽車項目華人工程師朱佳俊對記者介紹說,谷歌無人駕駛汽車內部有著一系列的感應器,由激光探測儀、無線電雷達探測器、攝像設備等組成。

      通過這一系列感應器,汽車可以清晰“看到”周圍物體,清楚地掌握它們的大小、距離,能判斷出周圍物體將可能對車輛的運動和路線造成什么影響,并作出相應的反應。

      從谷歌公布的感應畫面來看,無人駕駛汽車“眼中”的街景如同“感應圖”,能對其他車輛、步行道、紅綠燈等物體重點標出。項目首席技術師烏瑪森表示,無人駕駛系統的“心臟”,就是位于汽車頂部的激光探測儀,它可以制作出周邊環境的3D地圖。

      車輛不同的感應器分布車身各處,前后保險杠共安裝4個雷達,當汽車在高速路上時,雷達可以讓汽車“看”得更遠。汽車后鏡裝有攝像頭,可以注意到紅綠燈。此外,汽車上還有GPS裝置,以及用以跟蹤汽車運動的車輪編碼器等多個設備。

      朱佳俊表示,無人駕駛系統不會像駕駛者那樣分散注意力,它可以更謹慎地駕駛,當系統發現一個比較陌生的情況無法判斷做出何種反應時,也會通過信號傳遞給駕駛人,切換成手動駕駛。

      大規模推廣需過法律關

      谷歌無人駕駛汽車“驚艷”亮相后,引發外界廣泛關注。

      不久,這種無人駕駛汽車就能在美國加州、亞利桑那州、佛羅里達州、夏威夷和俄克拉何馬等地上路了。

      業內人士預計,在歐美國家,無人駕駛汽車有望在3到5年后推入市場。

      塞巴斯蒂安表示,除了比傳統駕駛方式更加安全外,無人駕駛還有很多好處?!懊绹嗣磕昀速M在汽車擁堵上的時間超過40億小時,交通堵塞導致24億加侖汽油的浪費,無人駕駛可以讓高速公路的承載量提高2到3倍,優化車輛行駛道路,消除擁堵,讓人們重新獲得堵在路上的時間。”

      事實上,除了谷歌之外,還有很多國家和公司在研發這一能夠改變未來汽車工業的新技術。日前,幾家歐洲公司聯合啟動“SARTRE”項目,首次成功讓三輛無人駕駛汽車和一輛無人駕駛卡車在西班牙一條高速公路上行駛了124英里。德國的科學家也正在“自動化”一輛帕薩特,英國牛津大學則往一輛軍事吉普車上安裝自動系統……

      同濟大學汽車學院院長余卓平此前接受媒體采訪時表示,包括同濟大學在內的國內很多機構也在從事無人駕駛技術研究,與電動車技術一樣,無人駕駛技術將改變汽車的未來。

      不過,無人駕駛還有很多路要走。烏瑪森認為,相比技術可靠性,法律問題或許是無人駕駛技術大規模商業化的最大障礙。萬一發生了事故,責任在誰?


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